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科技改變生活 細數2017五大熱門(mén)技術(shù)

    安防,一個(gè)蓬勃發(fā)展的傳統產(chǎn)。安防產(chǎn)業(yè)的戰略轉型和深度洗牌正在發(fā)生,這是不可逆轉的國家戰略所造成的改革浪潮。安防產(chǎn)業(yè)想要實(shí)現長(cháng)久蓬勃發(fā)展,就必須告別過(guò)去傳統發(fā)展模式,注重用新技術(shù)新業(yè)態(tài)全面改造提升傳統產(chǎn)業(yè)。


    當今安防技術(shù)大致分為三類(lèi):

    1、物理類(lèi):實(shí)體防范技術(shù),如門(mén)、窗、柜、鎖等;


    2、電子類(lèi):電子、通信、計算機與信息處理及其相關(guān)技術(shù),如電子報警技術(shù)、視頻監控技術(shù)、出入口控制技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)等。


    3、生物類(lèi):就是當下熱門(mén)的生物識別技術(shù),如指紋、掌紋、眼紋、聲紋等識別控制技術(shù)。今天小編就帶著(zhù)大家細數2017年五大熱門(mén)技術(shù)。
 
  一、人工智能
 
  2017年可謂是人工智能爆發(fā)元年,從阿爾法狗讓柯潔淚灑賽場(chǎng),阿里巴巴宣布成立達摩院,到國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規劃》,2017年互聯(lián)網(wǎng)一直在被人工智能刷屏。人工智能發(fā)展的腳步已經(jīng)勢不可擋。
 
  安防企業(yè)同樣不會(huì )錯過(guò)這“風(fēng)口”,紛紛加入戰局。被譽(yù)為人工智能第一“著(zhù)陸場(chǎng)”的智能安防已經(jīng)開(kāi)啟新一輪成長(cháng)周期。??低暟l(fā)布“見(jiàn)遠 行更遠”品牌理念;大華股份聚勢AI, 打造視頻物聯(lián)產(chǎn)業(yè)新生態(tài);蘇州科達陸續發(fā)布感知型攝像機、安防大數據平臺、海燕、獵鷹等產(chǎn)品;宇視科技以『安防機器視覺(jué)+』戰略,在智能化產(chǎn)品落地方面持續取得突破等等。安防各企業(yè)都在馬不停蹄布局人工智能市場(chǎng)。
 
  人工智能在公安行業(yè)、智能樓宇、交通行業(yè)、工廠(chǎng)園區、民用安防的應用,對安防行業(yè)的影響是革命性的,對安防行業(yè)的推動(dòng)力比視頻編解碼技術(shù)、H.265技術(shù)、傳輸高清等技術(shù)對安防的影響都大。
 
  二、生物識別
 
  最近幾年生物識別迅速發(fā)展,尤其是在公安領(lǐng)域取得的成果令人驚嘆。生物特征識別技術(shù)作為安防行業(yè)中的焦點(diǎn)應用,在技術(shù)安全與市場(chǎng)應用層面遠遠優(yōu)于傳統密碼、刷卡等方式。隨著(zhù)應用日漸成熟以及消費者認知度的不斷提高,未來(lái)生物特征識別技術(shù)的應用將更加廣泛。生物特征識別技術(shù)在安防業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應用主要包括考勤設備、物理門(mén)禁產(chǎn)品、電子鎖具產(chǎn)品、視頻監控系統。
 
  據Yole數據顯示,全球人臉識別市場(chǎng)規模預計將從2017年的40.5億美元增長(cháng)至2022年的77.6億美元,這期間的復合年增長(cháng)率可達13.9%。2017年iPhone X的發(fā)布將人臉識別推到了一個(gè)小高峰,其他生物識別技術(shù)也“蹭”熱點(diǎn),火了一波,人們對生物識別的發(fā)展和對信息安全的關(guān)注已經(jīng)上升到國民熱度。并且,隨著(zhù)公共場(chǎng)所日益增長(cháng)的監控需求,以及政府部門(mén)等各個(gè)產(chǎn)業(yè)對人臉識別技術(shù)的應用增長(cháng)。
 
  三、深度學(xué)習
 
  深度學(xué)習是一種數據學(xué)習的模式,近年來(lái)改進(jìn)了長(cháng)期以來(lái)的預測準確性標準。芯片、算法和數據支撐人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的應用,GPU、FPGA、TPU等智能芯片大大提高運算效率,深度學(xué)習算法增強圖像和視頻分析的準確率,在解決視頻結構化和人臉識別等方面更“智能”。
 
  2017年蘋(píng)果收購深度學(xué)習專(zhuān)利運用在智能家居平臺;格靈深瞳運用三維視覺(jué)與深度學(xué)習推進(jìn)安防業(yè)務(wù);??低曉谏址阑鹣到y解決方案中率先引入深度學(xué)習技術(shù)等等。除了傳統的預測建模之外,它還在語(yǔ)音識別和計算機視覺(jué)領(lǐng)域有突出貢獻。然而,隨著(zhù)我們迎接新年的到來(lái),事情將變得更加有趣。
 
  四、云
 
  回顧2017年的云計算市場(chǎng),真是風(fēng)云變幻,熱度不減,看來(lái)未來(lái)這塊市場(chǎng)必將更加好看。2017年可以說(shuō)是云計算大張旗鼓建設的一年,市場(chǎng)規模不斷擴大。
 
  隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)達到84億臺,2020年預計有500億個(gè)設備將連接到網(wǎng)絡(luò )。當數字化背后的基礎技術(shù)是云計算,隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)應用和智慧城市的發(fā)展,幾乎所有數據都需要連接到云,再通過(guò)云端存儲、計算,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )互相連接。例如在跨省破案時(shí),需要協(xié)調公安、交通等不同政府部門(mén)的基礎數據進(jìn)行共享,此時(shí)就要通過(guò)云技術(shù)作為支撐才能實(shí)現。
 
  在安防行業(yè)市場(chǎng),已經(jīng)率先展開(kāi)了對云技術(shù)的應用。尤其是在政府的牽引下,公安、交通等行業(yè)已有成功落地案例。
 
  五、邊緣學(xué)習
 
  邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側,融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的開(kāi)放平臺,其功能是就近提供邊緣智能服務(wù),滿(mǎn)足行業(yè)數字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。
 
  根據市場(chǎng)研究公司Research and Markets近日發(fā)布的報告,邊緣計算的市場(chǎng)規模復合年均增長(cháng)率高達35.2%。在安防監控領(lǐng)域,邊緣計算也孕育著(zhù)巨大的市場(chǎng)。在2017年,??低曋魈岢隽恕皩I算力注入邊緣,賦能邊緣智能是大勢所趨”的觀(guān)點(diǎn);華為發(fā)布邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)EC-IoT解決方案;大華股份發(fā)布大華視頻云等領(lǐng)軍企業(yè)也有跟進(jìn)部署邊緣計算技術(shù)。
 
  結語(yǔ):無(wú)論是2017年深圳安博會(huì )、十九大還是最近工信部發(fā)表的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》,都在大力推崇智能化,今后人工智能、生物識別、深度學(xué)習等技術(shù)在安防領(lǐng)域有著(zhù)舉足輕重的地位。





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